![]() |
Dažiem kursiem ir pieejama pašreģistrēšanās. Šo informāciju esi saņēmis no sava mācīšanās koordinatora. Ja esi šeit pirmo reizi, klikšķini uz "Pieslēgties" pogu un izveido jaunu kontu. Kad konts izveidots, izvēlies savu tēmu un pašreģistrējies. Tālāk seko mācību koordinatora norādēm. Lai zinātkāres pilns ceļojums! |
ai4edulab
Vietnes paziņojumi
Skip course categories
Course categories
Skip available courses
Available courses

🔬 Kursa mērķis un pētniecības metodes
Kurss piedāvā izzināt matērijas īpašības, izmantojot divas papildinošas pieejas:
-
Molekulāri kinētiskā (statistiskā) metode: pēta procesus no mikroskopiskā skatu punkta, pieņemot, ka viela sastāv no haotiski kustošām daļiņām.
-
Termodinamiskā metode: pēta sistēmu kopumā, balstoties uz enerģijas pārvērtībām un makroskopiskiem parametriem, neņemot vērā vielas iekšējo struktūru.
🏗️ Pamati un stāvokļa parametri
Kurss definē fundamentālos jēdzienus, kas nepieciešami gāzu uzvedības aprakstīšanai:
-
MKT pamattēzes: Viela sastāv no daļiņām; tās ir nepārtrauktā kustībā; starp tām pastāv mijiedarbība.
-
Sistēmas stāvoklis: To raksturo tādi parametri kā spiediens (p), tilpums (V) un temperatūra (T).
-
Absolūtā temperatūras skala: Ievieš Kelvina skalu, kuras pamatā ir molekulu siltumkustības intensitāte.
🔄 Līdzsvars un procesi
Svarīga daļa veltīta tam, kā sistēmas mainās vai saglabā stabilitāti:
-
Līdzsvars: Stāvoklis, kurā makroskopiskie parametri nemainās laika gaitā (bez ārējas ietekmes).
-
Procesi: Izšķir līdzsvara (kvazistatiskos) procesus, kas noris ļoti lēni, un nelīdzsvara procesus.
🧪 Ideālas gāzes modelis un likumi
Kursa kodolu veido ideālas gāzes matemātiskais apraksts:
-
Vielas daudzums: Molu jēdziens un Avogadro skaitlis.
-
Stāvokļa vienādojumi: Galvenā uzmanība pievērsta Klapeirona-Mendeļejeva vienādojumam:
-
Gāzu maisījumi: Tiek apskatīts, kā kopējo spiedienu ietekmē dažādu gāzu komponentes (Daltona likums).

🔬 Kursa mērķis un pētniecības metodes
Kurss piedāvā izzināt matērijas īpašības, izmantojot divas papildinošas pieejas:
-
Molekulāri kinētiskā (statistiskā) metode: pēta procesus no mikroskopiskā skatu punkta, pieņemot, ka viela sastāv no haotiski kustošām daļiņām.
-
Termodinamiskā metode: pēta sistēmu kopumā, balstoties uz enerģijas pārvērtībām un makroskopiskiem parametriem, neņemot vērā vielas iekšējo struktūru.
🏗️ Pamati un stāvokļa parametri
Kurss definē fundamentālos jēdzienus, kas nepieciešami gāzu uzvedības aprakstīšanai:
-
MKT pamattēzes: Viela sastāv no daļiņām; tās ir nepārtrauktā kustībā; starp tām pastāv mijiedarbība.
-
Sistēmas stāvoklis: To raksturo tādi parametri kā spiediens (p), tilpums (V) un temperatūra (T).
-
Absolūtā temperatūras skala: Ievieš Kelvina skalu, kuras pamatā ir molekulu siltumkustības intensitāte.
🔄 Līdzsvars un procesi
Svarīga daļa veltīta tam, kā sistēmas mainās vai saglabā stabilitāti:
-
Līdzsvars: Stāvoklis, kurā makroskopiskie parametri nemainās laika gaitā (bez ārējas ietekmes).
-
Procesi: Izšķir līdzsvara (kvazistatiskos) procesus, kas noris ļoti lēni, un nelīdzsvara procesus.
🧪 Ideālas gāzes modelis un likumi
Kursa kodolu veido ideālas gāzes matemātiskais apraksts:
-
Vielas daudzums: Molu jēdziens un Avogadro skaitlis.
-
Stāvokļa vienādojumi: Galvenā uzmanība pievērsta Klapeirona-Mendeļejeva vienādojumam:
-
Gāzu maisījumi: Tiek apskatīts, kā kopējo spiedienu ietekmē dažādu gāzu komponentes (Daltona likums).

🔬 Kursa mērķis un pētniecības metodes
Kurss piedāvā izzināt matērijas īpašības, izmantojot divas papildinošas pieejas:
-
Molekulāri kinētiskā (statistiskā) metode: pēta procesus no mikroskopiskā skatu punkta, pieņemot, ka viela sastāv no haotiski kustošām daļiņām.
-
Termodinamiskā metode: pēta sistēmu kopumā, balstoties uz enerģijas pārvērtībām un makroskopiskiem parametriem, neņemot vērā vielas iekšējo struktūru.
🏗️ Pamati un stāvokļa parametri
Kurss definē fundamentālos jēdzienus, kas nepieciešami gāzu uzvedības aprakstīšanai:
-
MKT pamattēzes: Viela sastāv no daļiņām; tās ir nepārtrauktā kustībā; starp tām pastāv mijiedarbība.
-
Sistēmas stāvoklis: To raksturo tādi parametri kā spiediens (p), tilpums (V) un temperatūra (T).
-
Absolūtā temperatūras skala: Ievieš Kelvina skalu, kuras pamatā ir molekulu siltumkustības intensitāte.
🔄 Līdzsvars un procesi
Svarīga daļa veltīta tam, kā sistēmas mainās vai saglabā stabilitāti:
-
Līdzsvars: Stāvoklis, kurā makroskopiskie parametri nemainās laika gaitā (bez ārējas ietekmes).
-
Procesi: Izšķir līdzsvara (kvazistatiskos) procesus, kas noris ļoti lēni, un nelīdzsvara procesus.
🧪 Ideālas gāzes modelis un likumi
Kursa kodolu veido ideālas gāzes matemātiskais apraksts:
-
Vielas daudzums: Molu jēdziens un Avogadro skaitlis.
-
Stāvokļa vienādojumi: Galvenā uzmanība pievērsta Klapeirona-Mendeļejeva vienādojumam:
-
Gāzu maisījumi: Tiek apskatīts, kā kopējo spiedienu ietekmē dažādu gāzu komponentes (Daltona likums).
- Teacher: Admin User

- Teacher: Admin User

Programma “Mākslīgais intelekts skolotāja darbā” ir paredzēta pedagogu profesionālajai pilnveidei, attīstot zināšanas un praktiskās prasmes mākslīgā intelekta (MI) izmantošanā izglītības procesā. Programmas ietvaros dalībnieki apgūs MI attīstības kontekstu, lielo valodas modeļu darbības principus, kā arī ar MI izmantošanu saistītos ētikas, drošības, akadēmiskā godīguma un autortiesību jautājumus.
Programma ietver praktisku darbu ar MI rīkiem mācību materiālu izstrādei, gatavošanos stundām, mācību procesa diferenciācijai, skolēnu darbu vērtēšanai, saziņai ar vecākiem, pētniecībai, kā arī audio un vizuālo materiālu veidošanai. Programmas laikā dalībnieki analizēs MI izmantošanas piemērus pedagogu darbā un praktiski pielietos rīkus savā mācību priekšmetā.
Mērķauditorija
Kursa mērķauditorija ir vispārizglītojošo un profesionālo skolu pedagogi, kuri vēlas apgūt MI pamatus, iegūt praktiskas prasmes MI rīku izmantošanā un integrēt MI savā darbā.
- Teacher: Admin User
